利用傳感器可以助力實現農業自動化

印度的農業產出在全球排名第二，印度約有 42% 的人口受雇于農業部門。僅僅依靠氣候條件和手工耕作方法對國家產生如此巨大影響的部門似乎有點過時了。隨著世界人口的蓬勃發展，現在比以往任何時候都更需要改變系統。這就是為什么我們認為應該更廣泛地使用農業中的傳感器系統來引入智能農業。

　　什么是智慧農業?

　　將技術引入農業的方法有很多，但當我們在農業中使用物聯網時，它被稱為智能農業。使用傳感器收集環境和機器指標，為農民提供明智的決策，以改善他們工作的各個方面，無論是牲畜還是農作物。最終目標是提高作物的質量和數量，同時減少浪費和優化人力使用。

　　為什么我們應該在農業業務中使用傳感器系統?

　　一個字：數據。這些傳感器顯著的優勢是它們可以收集的大量數據。從天氣條件到土壤質量再到作物的生長過程，收集相關數據可以改變游戲規則。毫無疑問，農民十分了解農作物和他們的土地，但有時問題可能是隱藏的和不可預測的，而傳感器系統可以提供幫助。

　　這些傳感器全天候 24/7 監控整個系統，為農民提供必要的數據。這有助于做出明智的決策，從而幫助企業更好地進行成本管理、減少浪費和因生產過剩而節約用水。

　　聯合國預計，到 2050 年世界人口將達到約 97 億，這將使全球農業產量從 2010 年到 2050 年增長 69%。為了滿足這一不斷增長的需求，農民將不得不借助物聯網解決方案他們的生產力。物聯網已準備好將農業的未來推向新的高度。物聯網實施在許多國家已經成為農民的普遍現象，并將很快成為印度的標準做法。

　　在下面了解有關傳感器如何對農業有益的更多信息。

　　氣候

　　由于天氣是我們無法控制的少數參數之一，因此氣象站可能是十分受歡迎的智能農業設備。氣象站與溫度和濕度傳感器相結合，在智能農業監測環境條件方面發揮著重要作用。這些提供的測量可用于繪制氣候條件以選擇合適的作物。還可以通過將 API 集成到傳感器系統網關中來直接預測天氣，以針對不良氣候條件采取預防措施。

　　土壤

　　需要另一種非常流行且重要的傳感器來了解土壤的特性。土壤的各個方面可以通過多個傳感器進行測量，即：

　　光學傳感器-這些傳感器使用光來測量土壤屬性，并已被開發用于確定土壤的粘土、有機質和水分含量。

　　電化學傳感器-這些傳感器提供有關O2、CO2和其他主要氣體的含量以及pH和土壤養分水平的信息。傳感器電極穿透土壤以檢測土壤中的特定離子。測定必需營養素可以為作物生長提供最適宜的條件。

　　電介質傳感器--這些傳感器評估土壤中的水分含量。一旦我們知道了土壤中的水分，作物就能得到更好的灌溉。這將帶來更好的水資源管理。介電傳感器也可以用來確定土壤的pH值。

　　農藥

　　雖然農藥對于保持作物無蟲害是必要的，但添加適量的農藥極為重要。添加額外數量的殺蟲劑可能對植物有害并污染土壤和水。此外，重復使用過量的殺蟲劑，昆蟲和臭蟲會對它們產生抗藥性，迫使農民使用更重的殺蟲劑。

　　圖像捕捉傳感器已被證明是廉價的，但同時也是一種非常有效的害蟲檢測方法。根據圖像，農民可以確定蟲害區域，并可以通過在特定位置噴灑殺蟲劑來采取措施將其清除。

　　氣體傳感器是另一種檢測害蟲的流行方式。植物在受到壓力時會釋放特定的揮發性氣體。釋放的化合物因每種壓力原因而異。因此，可以事先研究在害蟲侵襲的情況下釋放的化合物，并可用于識別此類侵襲。

　　牛跟蹤和可追溯性

　　就像用于監測土壤的傳感器一樣，一些設備可用于監測牲畜。 連接到動物的物聯網傳感器可以提供有關它們的健康、福祉和物理位置的信息。 GPS 衛星用于確定緯度、經度和高度。 此外，管理員還使用地理圍欄來跟蹤他們的牲畜。 這是一種基于位置的服務，可在動物離開其指定區域時發出警報。 這也降低了所需人員的成本。

　　然后將從所有不同傳感器收集的數據進行分析和可視化以用于其他目的。 這些數據被發送到物聯網儀表板，后者實時收集數據并將其轉換為人類可讀的形式。 實時收集的數據有助于農民做出明智的決定。

　　智慧農業的特點

　　自動灌溉土壤

　　由于缺乏淡水，必須明智地使用提供給我們的水。放置傳感器來檢測土壤中的水分將有效利用水并提高作物產量。該系統由一個水泵組成，它根據傳感器提供的有關濕度、溫度和濕度的數據噴水。它也有助于節水。

　　土壤養分數據

　　土壤提供作物生長所需的養分。土壤的化學和物理特性，如水分含量、溫度、氮、磷和鉀含量，嚴重影響作物的產量。如果缺乏這些養分，農民就會施肥，但很多時候他們最終會比需要的多或少。因此，氮、磷和鉀傳感器用于監測土壤健康狀況，以便在需要時按適量施肥。

　　農業無人機

　　無人機配備了傳感器和攝像頭，用于成像、測繪和測量目的。有陸基和空中無人機。地面無人機是在輪子上勘測場地的機器人。另一方面，空中無人機是可以遠程控制或可以通過軟件控制的飛行計劃自動飛行的飛行機器人?？梢詮臒o人機收集的數據中獲取有關作物健康、灌溉、噴灑、種植、土壤和田地的見解。無人機調查并收集數據后，將它們帶到附近的實驗室進行分析。

　　智能溫室

　　溫室農業有助于促進蔬菜和水果的生長。溫室通過人工干預控制環境參數。這會導致生產損失、能源損失和更多的勞動力成本，但效率較低。借助物聯網構建的智能溫室可智能監測和控制氣候，無需人工干預。使用不同的傳感器測量環境參數，對溫室環境進行相應的管理。

　　預測分析

　　根據天氣、土壤要求等進行作物預測，對于農民決定作物生產計劃具有重要意義。為了預測作物的產量，傳感器收集有關土壤、溫度、壓力、降雨量和濕度的信息。所有這些數據都在儀表板上收集并進行分析，供農民決定生產哪種作物。

　　最后，我們想說;技術使印度的許多部門受益;在傳感器系統和智能農業的幫助下，農業企業也應該從中受益。

　　在農業業務中實施物聯網可以帶來極其積極的變化。